DeVerberate 是一个混响减少插件，可以衰减或增强已存在于录制材料中的混响。新版本包括一种基于深度学习的全新算法，用于全自动减少录制对话的混响。通过在数千个高质量录音和各种声学环境上训练神经网络，人工智能可以自动将对话与混响分开。
版本 2 中的混响减少算法包含在音乐和其他音频源中。两种算法都将传入的音频拆分为对直达声和混响声的估计，然后可以自由地重新组合。此外，还包括一个独特的早期反射滤波器，可与混响抑制算法结合使用。早期反射滤波器使用复杂的统计方法来估计早期反射的所谓脉冲响应，然后用于抵消早期反射的影响。
