一个媒体库，使您能够播放和组织您的音乐收藏，以及对其进行排序和创建个性化的播放列表。您的音乐收藏一直在增长和变化，特别是如果您想与各种艺术家及其最新专辑保持同步。与最新版本保持同步的缺点是，如果您不根据自己的喜好不断地重新排列它，您的库可能会变得杂乱无章。
您的音乐库组织得如何？你的艺术家总是用同样的方式拼写吗？任何 REM 与 REM？beaTunes 可以通过其独特的检查功能（应用一键式解决方案需要许可证）轻松解决此问题和其他问题。您上一张混音 CD 的歌曲顺序可以改进吗？让 beaTunes 为您重新安排播放列表！一直想知道如何利用 BPM（每分钟节拍数）字段？让 beaTunes 填补空白并在您下次派对上 DJ 时为您提供帮助。
以下是您可以使用 beaTunes 执行哪些操作的更多示例：
– 在歌曲中进行语义导航，即分段到分段。
– 自动确定 BPM（每分钟节拍）。
– 自动确定您的歌曲所在的音调。
– 对现有播放列表进行排序，以便匹配的歌曲相互成功。
– 创建匹配列表，即基于一首或多首样本歌曲的播放列表。
– 从您的音乐收藏中浏览与当前所选歌曲相匹配的歌曲。
– 查找所有带有感叹号的 iTunes 标记的歌曲，并将它们从库中删除。
– 通过声学指纹查找重复项。
除其他外，今天的更新修复了几个显示问题。如果您曾在主歌曲表中看到空白行，那么此更新适合您。一般来说，beaTunes 会感觉更快一些，并且在巨大的列表中滚动应该更有响应性。还与图形有关：OS X 上 GPU（图形适配器）的选择。 beaTunes 确实没有理由使用高性能 GPU。由于最近的 Java 更新 (8u92)，beaTunes 现在能够请求集成 GPU 而不是高性能 GPU，从而降低了功耗。由于 beaTunes 与 Java 运行时捆绑在一起，因此您无需更新系统的 Java 即可获得此功能。
另一个重要的错误修复涉及专辑重播增益。由于 beaTunes 分析队列并行且独立地处理多个曲目，因此计算专辑重放增益有点像处理粉红色的斑点大象：必须加载、分析专辑的所有曲目并写入元数据，而另一个分析线程可能已经在其中一个文件上工作。与 beaTunes 计算的所有其他值相比，这是一个很大的例外，需要一些额外的同步逻辑。对于 4.6.1，这个逻辑已经完全重写。
